Една платформа управлява всичко.
Съхранявайте, курирайте, анотирайте, обучавайте и валидирайте модели за патология в една сигурна среда — с ролеви достъп, пълни одитни следи и внедряване само за изследователски цели. Финалната интерпретация винаги остава под експертен контрол.

Проследете модел през всеки етап от разработката му
От първия съхранен препарат до валидиран, готов за изследвания модел — всеки етап споделя един и същ сигурен слой за данни, политики за достъп и одитна следа.

Стъпка 01 / 06
Изследователска платформа
Сигурна среда за целия цикъл на разработка на изкуствен интелект в патологията. Дигитални изображения на цели хистологични препарати (WSI), кохорти, анотации и изходи от модели се съхраняват на едно място, с ролеви достъп според правилата на приемащата институция.
- Сигурно съхранение на WSI
- Управление на кохорти и метаданни
- Много-потребителски ролеви достъп
- Одитни следи за всяка операция

Стъпка 02 / 06
Курация на набори от данни
Моделът е толкова добър, колкото кохортата, от която се учи. Определяйте критерии за включване, добавяйте метаданни, деидентифицирайте данните, извършвайте качествен контрол и експортирайте готови за модели набори от данни с пълна проследимост между версиите.
- Критерии за включване / изключване
- Деидентификация на препарати и метаданни
- Качествен контрол на ниво изображение
- Версии на набори от данни

Стъпка 03 / 06
Работна среда за анотации
Анотациите от патологията са основа за всеки последващ модел. Работната среда е създадена за експертни анотатори: прецизни регионални инструменти, структурирани етикети за биомаркери, консенсус между няколко оценители и одитни следи — така качеството на анотацията се измерва, а не се предполага.
- Инструменти за туморни региони и тип тъкан
- Етикети за биомаркерна експресия
- Работни процеси за консенсус между няколко оценители
- Отчитане на съгласието между оценителите

Стъпка 04 / 06
Обучение на модели
Курирани данни, експертни анотации и надежден работен процес за обучение на едно място, за да могат изследователските екипи да разработват модели за патология без всеки път да изграждат поддържащата инфраструктура наново.
- Конфигурируеми експерименти за обучение
- Версии на набори от данни и артефакти на модели
- Преглед спрямо отделени кохорти
- Пътища за внедряване само за изследвания

Стъпка 05 / 06
Валидация и преглед
Преди модел да се насочи към рутинна употреба, представянето му се преглежда спрямо експертни анотации върху представителни случаи — със структурирани изгледи за сравнение, метрики за съгласие и шаблони за локални валидационни проучвания.
- Сравнителен преглед на ИИ и експертната оценка
- Количествени метрики за съгласие
- Табла за представянето на ниво кохорта
- Експортируеми валидационни отчети

Стъпка 06 / 06
SDK за разработчици
Изследователските групи използват собствени модели и инструменти. Документирани API позволяват персонализирани модели, визуализатори и последващи системи да се включат в същите управлявани данни и работни процеси, които използват и нашите модули — без отделен модел за сигурност.
- API за достъп до изображения и метаданни
- Интеграционни точки за персонализирани модели
- Изолирани среди за изпълнение
- Версионирани, одитируеми внедрявания
Интегрирайте собствените си инструменти, без да напускате платформата
Документирани API и интеграционни точки позволяват на инженерните екипи да свързват персонализирани модели, визуализатори и последващи системи към същия управляван слой за данни.
1M+ експертни анотации. (Четири години изследователска работа. Две години клинична практика.)
Една платформа за целия цикъл
Всеки етап. Една управлявана изследователска платформа.
От съхранение на дигитални изображения на цели хистологични препарати (WSI) и курация на кохорти до експертна анотация, подготовка на набори от данни, обучение на модели и внедряване само за изследователски цели — всеки инструмент използва един и същ сигурен слой за данни, политики за достъп и одитна следа. Една среда поддържа целия цикъл за разработка на изкуствен интелект в патологията.

Свържете се с нашия патологичен екип
Разкажете ни за вашата лаборатория, типа случаи, с които работите, и работния процес, който искате да развиете. Ще съобразим демонстрацията и плана за валидация с вашите протоколи, скенери и стандарти за докладване.
