Digital PathologySolutions

Една платформа управлява всичко.

Съхранявайте, курирайте, анотирайте, обучавайте и валидирайте модели за патология в една сигурна среда — с ролеви достъп, пълни одитни следи и внедряване само за изследователски цели. Финалната интерпретация винаги остава под експертен контрол.

Подредба от стъклени патологични препарати върху прозрачен държач с H&E, имунофлуоресцентни и IHC оцветявания

Проследете модел през всеки етап от разработката му

От първия съхранен препарат до валидиран, готов за изследвания модел — всеки етап споделя един и същ сигурен слой за данни, политики за достъп и одитна следа.

Работно пространство за дигитални изображения на цели хистологични препарати

Стъпка 01 / 06

Изследователска платформа

Сигурна среда за целия цикъл на разработка на изкуствен интелект в патологията. Дигитални изображения на цели хистологични препарати (WSI), кохорти, анотации и изходи от модели се съхраняват на едно място, с ролеви достъп според правилата на приемащата институция.

  • Сигурно съхранение на WSI
  • Управление на кохорти и метаданни
  • Много-потребителски ролеви достъп
  • Одитни следи за всяка операция
Курация на набор от данни и подготовка на кохорта

Стъпка 02 / 06

Курация на набори от данни

Моделът е толкова добър, колкото кохортата, от която се учи. Определяйте критерии за включване, добавяйте метаданни, деидентифицирайте данните, извършвайте качествен контрол и експортирайте готови за модели набори от данни с пълна проследимост между версиите.

  • Критерии за включване / изключване
  • Деидентификация на препарати и метаданни
  • Качествен контрол на ниво изображение
  • Версии на набори от данни
Работна среда за регионални анотации

Стъпка 03 / 06

Работна среда за анотации

Анотациите от патологията са основа за всеки последващ модел. Работната среда е създадена за експертни анотатори: прецизни регионални инструменти, структурирани етикети за биомаркери, консенсус между няколко оценители и одитни следи — така качеството на анотацията се измерва, а не се предполага.

  • Инструменти за туморни региони и тип тъкан
  • Етикети за биомаркерна експресия
  • Работни процеси за консенсус между няколко оценители
  • Отчитане на съгласието между оценителите
Табло за експеримент при обучение на модел

Стъпка 04 / 06

Обучение на модели

Курирани данни, експертни анотации и надежден работен процес за обучение на едно място, за да могат изследователските екипи да разработват модели за патология без всеки път да изграждат поддържащата инфраструктура наново.

  • Конфигурируеми експерименти за обучение
  • Версии на набори от данни и артефакти на модели
  • Преглед спрямо отделени кохорти
  • Пътища за внедряване само за изследвания
Валидация и преглед на представянето

Стъпка 05 / 06

Валидация и преглед

Преди модел да се насочи към рутинна употреба, представянето му се преглежда спрямо експертни анотации върху представителни случаи — със структурирани изгледи за сравнение, метрики за съгласие и шаблони за локални валидационни проучвания.

  • Сравнителен преглед на ИИ и експертната оценка
  • Количествени метрики за съгласие
  • Табла за представянето на ниво кохорта
  • Експортируеми валидационни отчети
Преглед на интеграция със SDK за разработчици

Стъпка 06 / 06

SDK за разработчици

Изследователските групи използват собствени модели и инструменти. Документирани API позволяват персонализирани модели, визуализатори и последващи системи да се включат в същите управлявани данни и работни процеси, които използват и нашите модули — без отделен модел за сигурност.

  • API за достъп до изображения и метаданни
  • Интеграционни точки за персонализирани модели
  • Изолирани среди за изпълнение
  • Версионирани, одитируеми внедрявания

Интегрирайте собствените си инструменти, без да напускате платформата

Документирани API и интеграционни точки позволяват на инженерните екипи да свързват персонализирани модели, визуализатори и последващи системи към същия управляван слой за данни.

pathology-research / sdk
run_inference.pyclient.py

1M+ експертни анотации. (Четири години изследователска работа. Две години клинична практика.)

1M+Експертни анотации
4+Години изследователска работа
2+Години клинична практика

Една платформа за целия цикъл

Всеки етап. Една управлявана изследователска платформа.

От съхранение на дигитални изображения на цели хистологични препарати (WSI) и курация на кохорти до експертна анотация, подготовка на набори от данни, обучение на модели и внедряване само за изследователски цели — всеки инструмент използва един и същ сигурен слой за данни, политики за достъп и одитна следа. Една среда поддържа целия цикъл за разработка на изкуствен интелект в патологията.

Hub-and-spoke диаграма на изследователската платформа: централен прозорец с код, свързан с анотация на документи, курация на набори от данни, микроскопия, валидиращ списък и граф на модел

Свържете се с нашия патологичен екип

Разкажете ни за вашата лаборатория, типа случаи, с които работите, и работния процес, който искате да развиете. Ще съобразим демонстрацията и плана за валидация с вашите протоколи, скенери и стандарти за докладване.

Digital Pathology Solutions се ангажира да защитава вашата поверителност. Използваме личните ви данни само за управление на вашето запитване и предоставяне на поисканата информация.

Научете повече в нашата Политика за поверителност.

С натискане на "Изпрати" вие се съгласявате Digital Pathology Solutions да съхранява и обработва предоставените от вас лични данни, за да ви достави поисканото съдържание.

Не съм робот
reCAPTCHA